Gemini 3 向けテクニック

Gemini 3 は非常に高い文脈理解能力を持っていますが、以下のフレームワークを使うことで、より複雑なタスクを正確にこなすようになります。

PTCF フレームワーク

プロンプトを以下の4要素で構成する手法です。

1. Persona (役割): AIにどのような立場で振る舞ってほしいか。
   • 例: You are a senior software engineer at Google.
2. Task (タスク): 具体的に何をさせたいか。
   • 例: Review the following code and identify potential security vulnerabilities.
3. Context (文脈): 判断に必要な背景情報や資料。
   • 例: The code is written in Python and uses the Flask framework.
4. Format (形式): 出力をどのような形式で得たいか。
   • 例: Output the result as a Markdown table with columns: Line Number, Severity, Description.

Chain of Thought (思考の連鎖)

複雑な推論が必要な場合、AIに「ステップバイステップで考えて」と指示することで、正答率が上がります。

User:
この数学の問題を解いてください。[問題文]
ステップバイステップで考え、途中の計算過程も示してください。

自己修正 (Self-Correction)

AIに出力させた後、その内容をAI自身に批評させ、修正させるテクニックです。

User:
上記の回答をレビューしてください。論理的な飛躍や誤りはありませんか？あれば修正版を提示してください。