Nano Banana Pro とは
Nano Banana Pro は、Google DeepMindが開発した最新の画像生成・編集AIモデル「Gemini 3.0 Pro Image」を指す、海外コミュニティ等で用いられている俗称（コードネーム）です。 正式名称は Gemini 3 Pro Image です。
正式名称とバージョン
Section titled “正式名称とバージョン”- Gemini 2.0 Flash: ベースモデル
- Gemini 2.5 Flash: 拡張版（画像生成対応）
- Gemini 3 Pro Image: 最新版（2025年11月下旬発表 ※公式発表日には諸説あり）
本Wikiでは、親しみやすさを込めて、コミュニティでの呼称である「Nano Banana Pro」を使用します。
従来モデルとの根本的な違い
Section titled “従来モデルとの根本的な違い”推論コアを中核とした生成・編集モデル
Section titled “推論コアを中核とした生成・編集モデル”Nano Banana Pro は、従来の画像生成モデルとは異なるアプローチを採用しています。
推論コア（Reasoning Core）
Section titled “推論コア（Reasoning Core）”Nano Banana Pro の最大の特徴は、「推論（Reasoning）」を画像生成プロセスの中核に組み込んでいることです。
これは、単にテキストを画像に変換するだけでなく、LLM（大規模言語モデル）がプロンプトの論理構造、因果関係、空間的配置を「理解」し、シーンを計画してから描画を行うというプロセスを意味します。 公式には「生成・編集モデル（generation and editing model）」と説明されています。 ※Googleは内部アーキテクチャの詳細を公開していないため、拡散モデル（Diffusion Model）を全く使用していないかまでは断定できませんが、従来型とは大きく異なる挙動を示します。
1. テキストレンダリングの精度向上
Section titled “1. テキストレンダリングの精度向上”日本語の漢字や手書き風文字も崩れにくく、インフォグラフィックやポスターに適したクリアな文字出力が可能です。
従来モデル: 文字化けが頻発 Nano Banana Pro: OCRレベルの精度で生成可能
2. 論理的な整合性
Section titled “2. 論理的な整合性”複雑なシーン（例: 「実在の人物と架空のキャラクターが握手している」）において、驚異的な整合性を見せます。
従来のモデルでは、二つの異なるキャラクターを同時に描画しようとすると、特徴が混ざり合う「概念の出血（Concept Bleeding）」が発生しがちでしたが、Nano Banana Pro はこれを克服しています。
3. 空間的理解
Section titled “3. 空間的理解”「左に犬、右に猫」といった指示を正確に理解し、配置を計画します。
従来のモデルでは、このような空間指示の混同が多発していました。
4. 高度な編集機能と参照画像
Section titled “4. 高度な編集機能と参照画像”最大14枚の参照画像を入力として読み込み、5人までの人物の一貫性を維持しながら生成できるとされています。 （※利用可能な枚数はインターフェースによって異なる場合があります） また、カメラアングル、ライティング（昼夜切り替え）、被写界深度（フォーカス）などをスタジオ品質でコントロール可能です。
5. 解像度と透明性
Section titled “5. 解像度と透明性”- 解像度: ネイティブ2K生成に加え、4Kへのアップスケールが可能。
- 透明性: 生成された画像には、Googleの電子透かし技術「SynthID」が付与されます。
- 不可視ウォーターマーク: 検証ツールで識別可能。
- 可視ウォーターマーク（Gemini Spark）: 一部のプランや設定で表示される場合があります。
- ※Ultraプランなどでは可視透かしがつかないという報道もあります。
6. Web知識の統合
Section titled “6. Web知識の統合”Thinkingモードなどを通じて、Webから取得できる知識（検索結果を含む）を推論に利用し、その内容を画像化することが可能です。 （※常にリアルタイム検索して描画しているわけではありません）
7. 多様な用途
Section titled “7. 多様な用途”- インフォグラフィック作成
- 漫画の翻訳と写植
- フィギュア化
- 背景変更
- 商品モックアップ
- 広告バナー
- インテリアデザイン
など、ビジネスからクリエイティブまで幅広く活用できます。
「タグスープ」から「自然言語」へ
Section titled “「タグスープ」から「自然言語」へ”Stable Diffusionの時代には、単語を羅列する「タグスープ（Tag Soup）」形式が主流でした。
例: 1girl, masterpiece, best quality, blue hair
これは、モデルが文法構造よりも個々のトークンの出現確率を重視していたためです。
しかし、Nano Banana Pro の基盤となっているGeminiモデルは、高度な自然言語理解能力を持っています。
そのため、タグの羅列よりも、主語、述語、修飾語が明確な自然言語の文章の方が、モデルに対して正確に意図を伝達できます。
例: 青い髪の少女が、サイバーパンクな都市のネオンの下で佇んでいる
アクセス方法
Section titled “アクセス方法”Geminiアプリ（推奨）
Section titled “Geminiアプリ（推奨）”- Geminiアプリ（iOS/Android）を開く
- 「Thinkingモデル」を選択
- 画像生成モードを選択
- プロンプトを入力
Google AI Studio
Section titled “Google AI Studio”開発者向けのインターフェースで、より詳細な設定が可能です。
Adobe Firefly / Photoshop
Section titled “Adobe Firefly / Photoshop”Adobe製品（Firefly, Photoshop等）では、翻訳や自動化機能などにGeminiの技術が採用されています。 ※ただし、「Fireflyの画像生成モデルそのものが Gemini 3 Pro Image である」と公式に明言されているわけではありません。
Nano Banana Pro の利用には、プランによって制限があります。
| プラン | 制限 | 備考 |
|---|---|---|
| 無料版 | 制限あり | 回数制限あり |
| Google AI Plus | 制限緩和 | より多くの生成が可能 |
| Google AI Pro / Ultra | 高い利用枠 | 業務用・高頻度利用向け |
[!NOTE] 具体的な生成枚数の制限は、利用するインターフェース（Geminiアプリ、AI Studio等）やGoogleのポリシーにより変動する可能性があります。
次のステップ
Section titled “次のステップ”- アーキテクチャの詳細で技術的な仕組みを学ぶ
- プロンプトの書き方で基本を学ぶ
- 実用例で具体的な使い方を見る